Ingestão, padronização e modelagem de dados vindos de fontes que nunca foram pensadas para conversar entre si.
Modelos treinados para um problema concreto, como priorizar contribuintes para auditoria ou prever faltas em consultas.
Painéis e indicadores construídos sobre dado conferido, e não sobre a planilha que alguém exportou na semana passada.
Infraestrutura em nuvem, deploy contínuo e acompanhamento das plataformas em produção.
Dados de cada cliente isolados no próprio banco, acesso controlado por perfil e registro de quem alterou o quê.
Não desenvolvemos sob encomenda. Cada capacidade existe para sustentar produtos que nós mesmos mantemos e evoluímos.
A Verthis é o nome fantasia da Pipeline Software LTDA. O nome junta verification e this: antes de qualquer análise, o dado precisa ser conferido.
Esse princípio orienta tudo o que construímos, do banco de dados à tela que o auditor fiscal ou o profissional de saúde usa no dia a dia. Nossos produtos nasceram dentro de operações reais e continuam evoluindo junto com quem trabalha com eles.
Contribuinte do Simples Nacional · prestador de serviços
Agenda × prontuário
3 atendimentos concluídos sem registro clínico
Prefeituras e clínicas já produzem muita informação. O que falta é juntar essas fontes num lugar só e poder confiar no resultado. Enquanto isso não acontece, a decisão depende de planilha, de memória e de um tempo que ninguém tem.
Nossos modelos priorizam, sinalizam e explicam o porquê. A decisão continua com quem responde por ela: o auditor fiscal, o gestor, o profissional de saúde.
Cada cliente chega com fontes diferentes: notas fiscais eletrônicas, declarações, cadastros, agendas, prontuários. A primeira etapa é trazer tudo para uma base única, com formato e significado padronizados.
A origem de cada registro fica guardada, para que um número no painel possa ser rastreado até o documento que o gerou.
Regras de negócio cruzam as fontes entre si e apontam o que não fecha: valores divergentes, cadastros incompletos, registros que aparecem em um lugar e faltam em outro.
É a etapa que dá nome à empresa. Sem ela, qualquer modelo que venha depois aprende com erro.
Com a base conferida, modelos de machine learning ordenam os casos pelo que mais merece atenção. No eHub Fiscal, isso significa sugerir quais contribuintes auditar. No Clinverse, antecipar quais consultas têm mais chance de falta.
O resultado é uma fila priorizada, não um veredito.
O sistema entrega a fila e os motivos de cada sinal. Quem decide abrir uma fiscalização, notificar um contribuinte ou remarcar um paciente é sempre uma pessoa, com acesso a tudo o que levou àquela sugestão.
Tecnologia para ganhar tempo e foco, sem tirar a responsabilidade de quem ela pertence.
Se você trabalha em uma prefeitura ou em uma clínica e quer saber se nossos produtos resolvem o seu problema, conte o cenário. Respondemos pessoalmente, sem roteiro de vendas.
2026 Verthis. Pipeline Software LTDA, CNPJ 48.853.263/0001-70.